前言 在 nerf 这个领域也算做了有一段时间了，这段时间在知乎上很难看到有比较有深度还有系统性的关于 nerf 的总结。于是萌生了写这个个人总结的想法，也算是给自己的一个交代。我将. Nerf 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2d 图像，从而可以和基准图像进行比较。这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！ 有了神. Nerf并不是一个 probabilistic model 也没有学出任何一个distribution，为什么它是生成模型呢？ jon barron 没有在任何一个场合说过nerf是生成模型. 目前，nerf 的专著在国内外都较为少见，本书旨在总结截至 2024 年年初与 nerf 相关的关键技术与应用场景，希望提供全面的视角，帮助读者了解 nerf 的发展现状，客观、准确地理解该.
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目前，nerf 的专著在国内外都较为少见，本书旨在总结截至 2024 年年初与 nerf 相关的关键技术与应用场景，希望提供全面的视角，帮助读者了解 nerf 的发展现状，客观、准确地理解该. 前言 在 nerf 这个领域也算做了有一段时间了，这段时间在知乎上很难看到有比较有深度还有系统性的关于 nerf 的总结。于是萌生了写这个个人总结的想法，也算是给自己的一个交代。我将. Nerf 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2d 图像，从而可以和基准图像进行比较。这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！ 有了神. Nerf并不是一个 probabilistic model 也没有学出任何一个distribution，为什么它是生成模型呢？ jon barron 没有在任何一个场合说过nerf是生成模型. 目前，nerf 的专著在国内外都较为少见，本书旨在总结截至 2024 年年初与 nerf 相关的关键技术与应用场景，希望提供全面的视角，帮助读者了解 nerf 的发展现状，客观、准确地理解该.
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